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Architecture Data Reactive
  • Les données sont au coeur de nos systèmes d'informations
  • La gestion des évènements permet la résilience, la disponibilité, la souplesse et l'orientation message
Dataskal propose la mise en oeuvre facilité de la gouvernance des données et de la gestion des évènements





Un système Bimodal pour lier innovations et historiques
Une transition progressive en limitant les risques. Cela permet de dégager des budgets que l'on pourra réinvestir dans l'innovation





Se focaliser sur le métier et la gouvernance de la donnée
Les choix d'architectures, l'intégration des composants open source, le développement ou le déploiement permettent d'accélérer la mise en place des solutions





Un dictionnaire de donnée
Le plugin Eclipse permet la gestion des données et la propagation des changements simplement (controller, services et web services, dao, transformation ...)





Notion temporelle
Obtenir l'état du système à un instant t avant ou après les modifications





Machine learning avec Spark ML et Kafka
Une intégration simplifiée des composants


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